首先上个错误的版本。

1         public int SaveMany(List
      
        dataList) 2         { 3             using (var db = base.NewDB()) 4             { 5                 if (dataList.Count == 0) 6                     return 0; 7  8                 int count = 0; 9                 foreach (var item in dataList)10                 {11                     db.Entry(item).State = System.Data.Entity.EntityState.Added;12                     count += db.SaveChanges();13                 }14                 return count;15             }16         }
      

   为什么错误？

许多人应该看出来了。最大的错误就是每保存一条数据就执行SaveChanges()方法，执行一次SaveChanges()方法要耗费很多时间。并且这个思路也不对。SaveChanges,是事务提交，提交一次会自动释放数据库连接。

我们先试试这种写法1W条数据要多久。估计要炸！（PS:测试环境为wind10，VS2015，EF6.0，MySql，电脑内存8G，Cpu I7-7500U。就一般工作电脑就是了）

终于是出来了...7分钟...

现在进行第二种错误版本。

1         public int SaveMany(List
      
        dataList) 2         { 3             using (var db = base.NewDB()) 4             { 5                 if (dataList.Count == 0) 6                     return 0; 7  8                 foreach (var item in dataList) 9                 {10                     db.Entry(item).State = System.Data.Entity.EntityState.Added;11                 }12                 return db.SaveChanges();13             }14         }
      

这个版本，我自己也踩中了，还是读书少...

优化在将SaveChanges()移出循环，首先将数据插入进EF内存数据中，再执行SaveChanges()，将这些数据提交进数据库，进行持久化。这个坑怎么填稍后说明。

测试下...1分钟15秒...

这个版本的坑在于循环，我们将数据循环插入内存数据中这边浪费了很多时间。看终极版本。

 

1         public int SaveMany(List
      
        dataList) 2         { 3             using (var db = base.NewDB()) 4             { 5                 if (dataList.Count == 0) 6                     return 0; 7  8                 db.Set
       
        ().AddRange(dataList); 9                 return db.SaveChanges();10             }11         }
       
      

 

老规矩，测试下...

这次是直接使用EF中内置方法db.Set<T>().AddRange()方法。这个方法说明是将数据放入EF基础数据中，并将其标记为添加状态也就是 db.Entry<T>(entity).State = System.Data.Entity.EntityState.Added;并在执行SaveChange()时将数据提交到数据库。

可以看到在没有循环的时候数据加入极快。保存也非常的迅速。

我这次多截图将程序运行的状态显示出来了，大家可以看到在执行建立数据，和保存数据这边CPU使用率是暴涨的，并且结果也很快8秒，说明程序是充分利用了系统资源的。

再测试个10W条嘿嘿...

10W条数据1分30秒，经多次测量，10W条数据一般在90-120（秒）之间。

好了坑填完了。欢迎讨论。